Semos Education Semos Education
  • Ponedeljak-Petak 9:00AM - 5:00PM
  • Javi nam se: +381 63 4567 50
EN / МК / RS
Кошничка
  • 100.00 AI u Excelu
    ×
REZERVIŠI MESTO
  • Opis
  • Sadržaj
  • Kome je namenjeno
  • Benefiti

Ovaj sveobuhvatni, osmočasovni, dvodnevni praktični kurs osposobljava korisnike Excela za korišćenje mogućnosti Microsoft Copilot Pro u okviru Excel Web okruženja. Učesnici će naučiti da pišu efektivne komande (prompts) za automatizaciju analize podataka, generisanje naprednih formula, čišćenje skupova podataka i izradu pivot tabela i grafikona. Program napreduje od osnovnih koncepata veštačke inteligencije i “prompt engineering‑a” do korišćenja “Agent Mode” (Režim agenta) za automatizaciju višekorakovnih radnih procesa. Kroz praktične projekte iz stvarnog sveta, polaznici će naučiti da odmah primene ove veštine kako bi uštedeli vreme, smanjili greške i izvukli vredne uvide iz svojih podataka.

Modul 1: Osnove VI: Uvod u veštačku inteligenciju (VI), mašinsko učenje (ML) i velike jezičke modele (LLM) i njihovu ulogu u poslovnoj inteligenciji.

 

Modul 2: Uvod u Excel Copilot: Navigacija kroz interfejs, sistemski zahtevi i izvršavanje prvih komandi.

 

Modul 3: Pisanje efektivnih komandi: Pisanje efektivnih komandi (prompts) pomoću C‑G‑P (Kontekst, Cilj, Parametri) okvira i korišćenje iterativnog unosa komandi radi poboljšanja rezultata.

 

Modul 4: Osnovna analiza podataka uz pomoć VI: Čišćenje podataka, analiza i vizuelizacija uz podršku alata zasnovanih na veštačkoj inteligenciji.

 

Modul 5: Napredne funkcije Copilot‑a: Generisanje logičkih formula (npr. IF izjava), obavljanje čišćenja podataka (ispravljanje formata, veličine slova) i kreiranje Pivot tabela pomoću prirodnog jezika.

 

Modul 6: Uvod u Režim agenta (Agent Mode): Korišćenje komandi u više koraka za automatizaciju zadataka u sekvenci (npr. izračunaj, formatiraj i sumiraj u jednoj komandi).

 

Modul 7: Praktične primene i projekti: Završni projekat u trajanju od 90 minuta gde učesnici samostalno analiziraju novi skup podataka od početka do kraja.

 

Modul 8: Najbolje prakse i rešavanje problema: Razumevanje ključnih aspekata privatnosti podataka, rešavanje uobičajenih grešaka i prepoznavanje ograničenja VI.

Opšti poslovni profesionalci, analitičari podataka, menadžeri, administrativno osoblje, zaposleni u finansijama, kadrovska služba (HR) i svaki redovan korisnik Excela koji želi da iskoristi veštačku inteligenciju za automatizaciju zadataka, povećanje produktivnosti i unapređenje svojih sposobnosti za analizu podataka. Nije potrebno prethodno iskustvo sa VI ili programiranjem, ali učesnici treba da imaju makar osnovno, solidno razumevanje Microsoft Excela.

 

Ovaj kurs je namenjen korisnicima Excela koji žele da iskoriste alate veštačke inteligencije za povećanu produktivnost. Bez obzira da li su vaši ciljevi povezani sa biznisom, obrazovanjem ili ličnim razvojem, ovaj kurs vas osposobljava da maksimalno iskoristite mogućnosti Excela.

 

Integrisanjem Copilot‑a u vaš radni proces, možete značajno povećati svoju efikasnost i unaprediti vaše veštine analize podataka.

Do kraja kursa slušaoci će moći da:

 

  • Razumeju osnovne koncepte veštačke inteligencije, mašinskog učenja (ML) i velikih jezičkih modela (LLM), kao i njihovu primenu u poslovnoj analitici.
  • Pišu jasne, konkretne i efektivne komande (prompts) koristeći C‑G‑P (Kontekst, Cilj, Parametri) okvir kako bi dobili tačne i relevantne rezultate.
  • Automatizuju uobičajene zadatke čišćenja i formatiranja podataka (npr. standardizacija teksta, formatiranje datuma i valuta) pomoću jednostavnih komandi na prirodnom jeziku.
  • Generišu, objašnjavaju i primenjuju složene Excel funkcije (kao što su IF, SUMIFS, XLOOKUP i tekstualne funkcije) bez ručnog pisanja sintakse.
  • Kreiraju Pivot tabele i grafikone jednostavnim opisivanjem željenog rezimea prirodnim jezikom.
  • Koriste „Režim agenta“ (Agent Mode) za automatizaciju složenih, višekorakovnih radnih zadataka (kao što su proračun, formatiranje i sumiranje) u jednoj jedinoj komandi (promptu).
  • Analiziraju novi skup podataka od početka do kraja i prezentuju ključne nalaze.
  • Identifikuju i rešavaju uobičajene probleme i razumeju ključne aspekte privatnosti podataka pri korišćenju veštačke inteligencije u Excelu.
Opis

Ovaj sveobuhvatni, osmočasovni, dvodnevni praktični kurs osposobljava korisnike Excela za korišćenje mogućnosti Microsoft Copilot Pro u okviru Excel Web okruženja. Učesnici će naučiti da pišu efektivne komande (prompts) za automatizaciju analize podataka, generisanje naprednih formula, čišćenje skupova podataka i izradu pivot tabela i grafikona. Program napreduje od osnovnih koncepata veštačke inteligencije i “prompt engineering‑a” do korišćenja “Agent Mode” (Režim agenta) za automatizaciju višekorakovnih radnih procesa. Kroz praktične projekte iz stvarnog sveta, polaznici će naučiti da odmah primene ove veštine kako bi uštedeli vreme, smanjili greške i izvukli vredne uvide iz svojih podataka.

Sadržaj

Modul 1: Osnove VI: Uvod u veštačku inteligenciju (VI), mašinsko učenje (ML) i velike jezičke modele (LLM) i njihovu ulogu u poslovnoj inteligenciji.

 

Modul 2: Uvod u Excel Copilot: Navigacija kroz interfejs, sistemski zahtevi i izvršavanje prvih komandi.

 

Modul 3: Pisanje efektivnih komandi: Pisanje efektivnih komandi (prompts) pomoću C‑G‑P (Kontekst, Cilj, Parametri) okvira i korišćenje iterativnog unosa komandi radi poboljšanja rezultata.

 

Modul 4: Osnovna analiza podataka uz pomoć VI: Čišćenje podataka, analiza i vizuelizacija uz podršku alata zasnovanih na veštačkoj inteligenciji.

 

Modul 5: Napredne funkcije Copilot‑a: Generisanje logičkih formula (npr. IF izjava), obavljanje čišćenja podataka (ispravljanje formata, veličine slova) i kreiranje Pivot tabela pomoću prirodnog jezika.

 

Modul 6: Uvod u Režim agenta (Agent Mode): Korišćenje komandi u više koraka za automatizaciju zadataka u sekvenci (npr. izračunaj, formatiraj i sumiraj u jednoj komandi).

 

Modul 7: Praktične primene i projekti: Završni projekat u trajanju od 90 minuta gde učesnici samostalno analiziraju novi skup podataka od početka do kraja.

 

Modul 8: Najbolje prakse i rešavanje problema: Razumevanje ključnih aspekata privatnosti podataka, rešavanje uobičajenih grešaka i prepoznavanje ograničenja VI.

Kome je namenjeno

Opšti poslovni profesionalci, analitičari podataka, menadžeri, administrativno osoblje, zaposleni u finansijama, kadrovska služba (HR) i svaki redovan korisnik Excela koji želi da iskoristi veštačku inteligenciju za automatizaciju zadataka, povećanje produktivnosti i unapređenje svojih sposobnosti za analizu podataka. Nije potrebno prethodno iskustvo sa VI ili programiranjem, ali učesnici treba da imaju makar osnovno, solidno razumevanje Microsoft Excela.

 

Ovaj kurs je namenjen korisnicima Excela koji žele da iskoriste alate veštačke inteligencije za povećanu produktivnost. Bez obzira da li su vaši ciljevi povezani sa biznisom, obrazovanjem ili ličnim razvojem, ovaj kurs vas osposobljava da maksimalno iskoristite mogućnosti Excela.

 

Integrisanjem Copilot‑a u vaš radni proces, možete značajno povećati svoju efikasnost i unaprediti vaše veštine analize podataka.

Benefiti

Do kraja kursa slušaoci će moći da:

 

  • Razumeju osnovne koncepte veštačke inteligencije, mašinskog učenja (ML) i velikih jezičkih modela (LLM), kao i njihovu primenu u poslovnoj analitici.
  • Pišu jasne, konkretne i efektivne komande (prompts) koristeći C‑G‑P (Kontekst, Cilj, Parametri) okvir kako bi dobili tačne i relevantne rezultate.
  • Automatizuju uobičajene zadatke čišćenja i formatiranja podataka (npr. standardizacija teksta, formatiranje datuma i valuta) pomoću jednostavnih komandi na prirodnom jeziku.
  • Generišu, objašnjavaju i primenjuju složene Excel funkcije (kao što su IF, SUMIFS, XLOOKUP i tekstualne funkcije) bez ručnog pisanja sintakse.
  • Kreiraju Pivot tabele i grafikone jednostavnim opisivanjem željenog rezimea prirodnim jezikom.
  • Koriste „Režim agenta“ (Agent Mode) za automatizaciju složenih, višekorakovnih radnih zadataka (kao što su proračun, formatiranje i sumiranje) u jednoj jedinoj komandi (promptu).
  • Analiziraju novi skup podataka od početka do kraja i prezentuju ključne nalaze.
  • Identifikuju i rešavaju uobičajene probleme i razumeju ključne aspekte privatnosti podataka pri korišćenju veštačke inteligencije u Excelu.

Dosadašnja iskustva

Šta su rekli naši polaznici o nama

  • - Milanka Narančić Stipendistkinja Semos Education-a

    Semos Education ima zaista široku ponudu obuka i detaljno opisane programe, tako da svako može pronaći šta ga najviše privlači i u čemu može pružiti svoj maksimum.

  • - Milana Milošev Polaznica Microsoft Data Analyst Akademije

    Tokom cele obuke sam osećala podršku celog tima koji stoji iza karijernog centra Semosa, uvek su tu za sva pitanja i nedoumice. Održali su nekoliko korisnih radionica.

Kontakt

  • Milena Bakmaz Sales Manager
    (+381) 63 10 54 561 milena.bakmaz@semosedu.com