Кurs o veštačkoj inteligenciji i osnovama mašinskog učenja namenjen je programerima i naučnicima za podatke koji žele da obogate svoje projekte mašinskim učenjem.
Prethodno iskustvo u radu sa veštačkom inteligencijom nije potrebno, ali se preporučuje poznavanje matematike na nivou srednje škole i bar jednog programskog jezika (po mogućstvu Python).
Lekcija 1: Principi veštačke inteligencije
Lekcija 2: Veštačka inteligencija sa tehnikama i igrama za pretragu
Lekcija 3: Regresija
Lekcija 4: Klasifikacija
Lekcija 5: Korišćenje pretraživačkih stabala za prediktivnu analizu
Lekcija 6: Klasterizacija
Lekcija 7: Duboko učenje sa neuronskim mrežama
Ovaj kurs je namenjen programerima i data scientist-ima koji žele da obogate svoje projekte mašinskim učenjem.
Nije vam potrebno prethodno iskustvo u radu sa veštačkom inteligencijom. Ipak, preporučuje se da imate osnovno znanje matematike na nivou srednje škole i barem jednog programskog jezika (poželjno Python).
Po završetku ovog kursa, bićete u mogućnosti da:
- Razumete značaj, principe i oblasti veštačke inteligencije
- Primenite osnovne koncepte veštačke inteligencije koristeći Python
- Primenite koncepte regresije i klasifikacije na probleme iz stvarnog sveta
- Izvršite prediktivnu analizu koristeći decision trees i random forests
- Izvršite klasterovanje koristeći k-means i mean shift algoritme
- Razumete osnove dubokog učenja kroz praktične primere
Sertifikat za pohađanje kursa koji izdaje Semos Education