Primena AI za računovođe

Ova dvodnevna obuka namenjena je računovođama i finansijskim profesionalcima koji žele da nauče kako da koriste veštačku inteligenciju kako bi pojednostavili i ubrzali svoj svakodnevni rad. Nije potrebno nikakvo tehničko znanje niti prethodno iskustvo sa AI — sve je objašnjeno jednostavno i praktično.

Tokom obuke radićete sa realnim računovodstvenim primerima. Naučićete kako generativna AI može da vam pomogne da izdvojite podatke iz faktura, pripremite tabele, organizujete informacije iz različitih dokumenata i proverite da li se fakture poklapaju sa bankovnim izvodima. Takođe ćete videti kako AI prepoznaje delimična plaćanja, nedoslednosti i nedostajuće informacije — zadatke koji inače oduzimaju mnogo vremena.

Važan deo obuke je učenje kako da napišete jasan i precizan prompt — instrukciju koju dajete AI‑ju. Uz dobar prompt, AI može brzo da pripremi izveštaje, rezimee, tabele i analize o kašnjenjima, rizicima ili ponašanju klijenata.

Tokom drugog dana otkrićete kako AI može da pomogne u proceni rizika, praćenju rokova iz ugovora i jednostavnijem čitanju važnih dokumenata. Vežbaćete i pisanje profesionalnih e-mail poruka za internu upotrebu i komunikaciju sa klijentima.

Za što bolje praktično iskustvo, svaki učesnik dobija premium pristup plaćenom Microsoft Copilot-u, kako bi mogao da vežba i primenjuje nove veštine.

Ova obuka je praktična, razumljiva i kreirana upravo prema potrebama računovođa. Naučićete kako da smanjite rutinske zadatke, brže analizirate podatke i unapredite kvalitet svog rada.

1. Uvod: Generativna AI u računovodstvu
   Ovaj deo pruža kratak pregled šta je generativna AI i kako može da pomogne u svakodnevnim računovodstvenim zadacima. Učesnici će razumeti gde donosi najveću vrednost, koji procesi mogu da se ubrzaju i kako bezbedno da je koriste u realnom radu.
2. Osnove dobrog prompta
   Učesnici uče kako da formulišu jasne, precizne i korisne instrukcije za AI. Obrađuju se principi kao što su namera, kontekst, format i ograničenja, uz primere koji pokazuju kako bolji prompt vodi do boljih rezultata.
3. Izvlačenje podataka iz faktura
   U ovoj praktičnoj vežbi učesnici rade sa nestrukturiranim fakturama i uče kako AI može da ih pretvori u preglednu tabelu pogodnu za dalju analizu. Fokus je na tačnosti, strukturi i pripremi podataka.
4. Usklađivanje faktura i bankarskih izvoda
   Ovaj modul pokazuje kako se povezuju fakture sa uplatama, uz prepoznavanje delimičnih ili višestrukih uplata, nedostajućih referenci i nerelevantnih transakcija, uz praktične primere iz realnog rada.
5. Analiza rezultata usklađivanja
   Učesnici uče kako da pregledaju razlike, statuse, preplate i dugovanja, kao i kako da pripreme jasan i kratak izveštaj sa najvažnijim nalazima i preporukama.
6. Unapređenje promptova (Prompt Refinement)
   Ovaj deo nadograđuje prethodno znanje – učesnici analiziraju dobijene rezultate i uče kako da unaprede prompt kako bi dobili preciznije, strukturiranije i korisnije odgovore.
7. Od usklađivanja do biznis izveštaja
   Uči se kako da se iz usklađenih podataka izgrade osnovni poslovni uvidi kroz dodavanje kolona, pivot tabela, praćenje statusa i pripremu jednostavnih menadžerskih izveštaja.
8. Analiza kašnjenja u plaćanjima
   Ovaj modul pomaže učesnicima da identifikuju klijente koji kasne sa plaćanjem, izračunaju dane kašnjenja i rangiraju ih prema riziku ili navikama plaćanja.
9. Procena rizika klijenata
   Koriste se podaci i logički kriterijumi za klasifikaciju klijenata na nizak, srednji i visok rizik, uz jasne primere primenjive u finansijskom praćenju.
10. Praktičan čas: AI agent za interne politike
    Praktičan čas tokom kojeg se obrađuje kreiranje ličnog AI asistenta (agenta) koji automatski čita i sumira interne politike. Agent izdvaja ključna pravila, rokove i procedure i kreira kratke preglede koji olakšavaju snalaženje u obimnoj dokumentaciji.
11. Poslovna komunikacija vezana za ugovore
    Ovaj deo uči učesnike kako da pripreme profesionalne e-mail poruke, kako za internu komunikaciju, tako i za klijente, posebno u situacijama kao što su istek ugovora ili potreba za dodatnim informacijama.
12. Završna vežba
    Praktična situacija u kojoj učesnici povezuju sve naučene korake: analizu podataka, praćenje statusa, procenu rizika i pripremu komunikacije.
13. Zaključci i preporuke
    Završni modul daje smernice kako da se generativna AI koristi u svakodnevnom radu, kada je potrebno proveravati rezultate i kako povećati produktivnost bez gubitka kontrole nad kvalitetom.

Ova obuka je namenjena računovođama i finansijskim profesionalcima koji žele da pojednostave i ubrzaju svoj rad uz pomoć generativne veštačke inteligencije. Konkretno, idealna je za:

• Računovođe (početnike i iskusne)
• Finansijske referente i službenike
• Osobe zadužene za fakturisanje, potraživanja i plaćanja
• Zaposlene koji pripremaju izveštaje, tabele i dokumentaciju
• Profesionalce koji nemaju tehničko ili AI znanje, ali žele da rade brže i preciznije

Obuka je praktična i pogodna kako za one koji prvi put koriste AI, tako i za one koji žele da unaprede postojeće veštine. Svaki učesnik dobija i premium pristup AI alatu tokom obuke, što je čini odličnim izborom i za one koji žele da istraže funkcionalnosti pre nego što se odluče za implementaciju konkretne alatke.

Za praćenje obuke potrebno je da učesnici imaju osnovno ili napredno znanje Excela, kako bi uspešno primenili tehnike i vežbe koje se obrađuju.

Na obuci ćete naučiti kako da praktično koristite veštačku inteligenciju za:

• pisanje jasnih i efektivnih promptova za računovodstvene zadatke
• izvlačenje i strukturiranje podataka iz faktura i drugih dokumenata
• kreiranje sopstvenog AI asistenta (agenta)
• usklađivanje faktura sa bankarskim izvodima
• prepoznavanje delimičnih plaćanja, odstupanja i nepravilnosti
• analizu kašnjenja, statusa i rizika kod klijenata
• pripremu dashboarda i kratkih menadžerskih izveštaja
• obradu ugovora i praćenje ključnih rokova
• pripremu profesionalne poslovne komunikacije uz pomoć Copilot-a

Sertifikat o uspešno završenoj obuci koji izdaje Semos Education.